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Hadoop : architecture et administration

  • Référence GKHADA
  • Durée 3 jour(s)

Modalité pédagogique

Options de paiement complémentaires

  • GTC 28 TTC

    Les GTC sont proposés en exclusivité aux partenaires autorisés afin de gagner du temps et de fluidifier le processus d'achat des formations chez Global Knowledge. Il s’agit d’un crédit universel qui peut être utilisé dans les centres Global Knowledge à travers le monde.

Classe inter en présentiel Prix

EUR1,950.00

hors TVA

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Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

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Résumé

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Hadoop est la principale plateforme de Big Data. Elle permet d’assurer le stockage et le traitement d’immenses volumes de données. Cette formation vous permettra de comprendre son architecture et d’acquérir les compétences nécessaires pour installer, configurer et administrer un cluster Hadoop.

 

Prochaines dates

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Public

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Chef de projets, Administrateur Système et toute personne souhaitant mettre en œuvre un système Hadoop

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Objectifs de la formation

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  • Pouvoir définir l’architecture d’une solution Hadoop
  • Installer et configurer un cluster Hadoop
  • Configurer et personnaliser un environnement Hadoop pour optimiser la disponibilité et le débit des données
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Programme détaillé

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Introduction
  • Présentation générale d’Hadoop
  • Exemples d’utilisations d’Hadoop
  • Principales Distributions d’Hadoop
  • Planification

Architecture et composants de la plateforme Hadoop

  • Approche conceptuelle d’Hadoop
  • HDFS : NameNode / DataNode
  • Paradigme MapReduce et YARN
  • Les technologies émergentes

Installation d’une plateforme Hadoop

  • Définir l’architecture
  • Installation d’Hadoop / HDFS
  • Installation des principaux composants : Hive, Pig, etc.
  • Mise en œuvre : installation d’Hadoop et de quelques composants

Configuration de l’environnement Hadoop

  • Étude des fichiers de configuration
  • modes de configurations : ligne de commandes, API Rest, serveur http intégré, APIS natives
  • Configuration des services: HDFS, YARN, Logs, etc.
  • Configuration des droits d’accès

Administration et gestion des ressources

  • Affecter les quotas
  • Gérer les planificateurs

Administration de HDFS

  • Gestion des démons Hadoop
  • Ajout/Suppression des nœuds
  • Gestion des données dans HDFS

Administration de MapReduce

  • Gestion des taches MapReduce
  • Gestion des nœuds de calcul

Planification des stratégies de sécurité et de récupération des données

Travaux pratiques

  • Installation, configuration et administration pas à pas d’un cluster Hadoop
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Pré-requis

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Connaissance systèmes Unix/Linux

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Bon à savoir

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Appréciation : évaluation qualitative de fin de stage

Modalités et moyens pédagogiques : démonstrations, cas pratiques, synthèse et évaluation des acquis

Support de cours en français remis à chaque participant

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